Están formadas por atributos separados por ; (punto y coma) y sus respectivos valores asignados por el signo = (igual)

Por ejemplo:

“atributo1=valor;atributo2=valor;atributoN=valor;”

Ahora voy a dejar algunos connection strings para los motores mas clásicos de Bases de Datos

MySQL (Teniendo instalado el Driver ODBC 5.1 de MySQL)

Driver={MySQL ODBC 3.51 Driver};Server=servidor;Port=puerto;Database=nombre_db;User=usuario; Password=password;Option=3;

MySQL (En .NET usando el MySQL Connector/Net)

Server=servidor;Port=puerto;Database=nombre_db;Uid=usuario;Pwd=password;

ACCESS 2000/2003 (Usando Microsoft Jet OLE DB 4.0)

Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data SOURCE=C:\mIdatabase.mdb;User Id=usuario;Password=password;

ACCESS 2007 (Usando Microsoft ACE OLEDB 12.0)

Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data SOURCE=C:\myFolder\miAccess2007.accdb;Persist Security Info=FALSE;

ODBC DSN

DSN=nombre_dsn;Uid=usuario;Pwd=password;

DBF / FOXPRO (Usando Microsoft Jet OLE DB 4.0)

Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data SOURCE=c:\carpeta;Extended Properties=dBASE IV;User ID=usuario;Password=password;

Vale aclarar que todos los atributos son opcionales, o sea que si la base de datos no trabaja con usuario y contraseña, esos atributos pueden obviarse!, LOGICO, no?

Espero que sirva! Saludos!…

Supongamos que queremos realizar una búsqueda dentro de una base de datos MySQL, y a la vez esa busqueda en varios campos, establecer prioridades de busqueda, y una serie de customizaciones mas…

Entonces para remplazar al típico operador LIKE vamos a utilizar búsquedas Full-Text.

Para explicar un poco esto… Full-Text es un tipo de indice (KEY o INDEX) que aplicado a distintas columnas permite realizar búsquedas rápidas y precisas sobre estas.

Características generales:
- Es aplicable solamente a campos de tipo CHAR, VARCHAR, o TEXT
- Solo funcionan utilizando el motor MyISAM (Default en la instalacion de MySQL)
- Pueden agregarse cuando se crea una tabla, o directamente ejecutando una consulta para modificar una tabla en particular. Por ejemplo de esta forma

ALTER TABLE nombre_tabla ADD FULLTEXT (campo1, campo2, campoN);

Para utilizar este tipo de búsqueda vamos a usar los operadores MATCH y AGAINST.

Un ejemplo basico seria el siguiente:

SELECT * FROM nombre_tabla WHERE MATCH (campo1, campo2, campoN) AGAINST ('%palabras a buscar%' IN BOOLEAN MODE );

Los operadores que pueden utilizarse en AGAINST para perfeccionar la búsqueda son los siguientes:

• +

  Ejemplo de uso:

  '+notebook +lenovo'
  /* Se obtienen resultados siempre y cuando "notebook" y "lenovo" aparezcan en algun campo en cualquier orden */

• -

  Ejemplo de uso:

  '+notebook -lenovo'
  /* Se obtienen resultados siempre y cuando "notebook" aparezca pero "lenovo" no lo haga */

• ~

  Ejemplo de uso:

  '+notebook ~lenovo'
  /* Se obtienen resultados si aparece "notebook" pero es mejor si no aparece "lenovo", en caso de que lo haga el resultado clasifica con menor puntuación que si no lo hiciera */

• > <

  Hacen referencia a la precedencia de una palabra
  Ejemplo: (abajo)

• ( )

  Hace referencia a un conjunto de subexpresiones
  Ejemplo de uso:

  '+notebook +(>lenovo <bangoo)'
  /* Se obtienen resultados siempre y cuando "notebook" aparezca y tambien aparezcan "lenovo" o "bangoo", pero califica mejor si aparece lenovo que bangoo */

• *

  Hace referencia a cualquier caracter encontrado
  Ejemplo de uso:

  'note*'
  /* Se obtienen resultados si se encuentran palabras que comiencen con "note" como "notebook", "notepad", etc */

• “”

  Hace referencia a una expresión literal
  Ejemplo de uso:

  '"Notebook Lenovo"'
  /* Se obtienen resultados siempre y cuando aparezca la frase completa "notebook lenovo" */

• %

  Hace referencia a cualquiera de las palabras de la expresión
  Ejemplo de uso:

  '%Notebook Lenovo%'
  /* Se obtienen resultados si aparecen cualquiera de las palabras, y mientras mas aparezcan mejor califica el resultado */

Es cuestión de armar las mezclas de estos operadores que necesitemos para lograr resultados mas precisos en nuestras busquedas

Hay que destacar que los resultados en los que mayores coincidencias (y en la mayor cantidad de campos) se hayan encontrado tendrán una puntuación mayor al resto de resultados de la consulta

Una buena forma de ordenar nuestros resultados para poder listarlos de mayor puntuacion a menor es la siguiente

SELECT *, MATCH (campo1, campo2, campoN) AGAINST ('%palabras a buscar%' IN BOOLEAN MODE ) AS puntuacion FROM nombre_tabla WHERE MATCH (campo1, campo2, campoN) AGAINST ('%palabras a buscar%' IN BOOLEAN MODE ) ORDER BY puntuacion DESC;

Para mas informacion consulten la pagina oficial http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/es/fulltext-search.html

Espero que les sirva! Cualquier error que alguien note, comentelo!… porque se me puede pasar!

Saludos!

Pero, la función importante para mi, que es la de permitirme armar un Canónico dentro del mismo programa la cumple a la perfección

Acá les dejo una imagen del mismo

Para los que no sepan que es phpMyAdmin.

Es un gestor de bases de datos MySQL programado en PHP
Para instalarlo en sus pc’s necesita instalar Apache, MySQL

Para hacerlo de un modo fácil pueden instalar alguna aplicación que traiga todos estos programas juntos como lo es appServNetwork (el cual ya viene con phpMyAdmin instalado, pero en una versión anterior, así que tienen que bajar la versión nueva de su sitio oficial

phpMyAdmin.net

Una vez descargado, van al directorio en donde instalaron appServ y en la carpeta www reemplazan los archivos de la carpeta phpMyAdmin por los de la nueva version descargada del sitio oficial.

Luego configuran el archivo config.inc.php dentro de phpMyAdmin con los datos de usuario y contraseña del servidor MySQL, y listo!

Para usar su phpMyAdmin solo tienen que abrir un navegador y tipear la siguiente direccion

http://localhost/phpMyAdmin

o

http://127.0.0.1/phpMyAdmin

Saludos y cualquier cosa comenten!